휴머노이드 로봇 산업과 우리 일자리
현재 휴머노이드 로봇 산업에는 많은 투자금이 몰리고 있습니다. 생성형 인공지능 기술의 발전과 더불어 갑자기 휴머노이드 기술도 발전하고 있는데요. 이번 포스팅에서는 로봇 산업에 투자금이 몰리는 이유가 무엇인지, 휴머노이드로봇의 기술은 어디까지 와 있는지 알아보겠습니다.
글의 순서
로봇 산업의 현재
왜 휴머노이드 로봇인가?
휴머노이드로봇이 바꿀 노동의 개념
생성형 인공지능과 노동력으로써의 로봇
로봇 산업 전망
휴머노이드 로봇의 과제
로봇 산업의 현재
현재 로봇 산업은 Amazon, Google, Nvidia, Microsoft와 같은 대형 기술 기업들로부터 큰 주목과 막대한 투자금을 받고 있습니다. 엘론 머스크는 Tesla의 미래를 이러한 로봇에 걸고 있습니다. 투자가 증가하는 만큼 로봇 기술을 발전시키고, 상용화를 가속화하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 로봇의 활용 가능성을 높이고 있습니다.
왜 휴머노이드 로봇인가?
왜 휴머노이드 로봇이 필요할까요? 세상은 인간에 맞춰 만들어졌기 때문입니다. 인간의 모습을 한 휴머노이드 로봇이 우리에게 가장 큰 편리함을 가져다줍니다. 지난 포스팅의 Digit과 같은 로봇은 단순하게 힘쓰는 물류산업의 지루한 노동 현장에서 역할을 하고 있는데요. 사람이 하는 노동을 대체할 수도 있겠다는 잠재력을 보여주고 있습니다. 지루한 단순 반복의 노동뿐만 아니라 위험하거나 사람이 하기 싫어하는 일에 투입될 수 있습니다.
오늘날 제조업 분야에서는 약 30만 명의 노동력이 부족한 상황입니다. 물류와 창고 관리 분야에서도 약 60만에서 70만 개의 일자리가 비어 있습니다. 노동력이 부족한 이런 상황에서 휴머노이드 로봇은 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
휴머노이드 로봇이 바꿀 노동의 개념
그렇다면 왜 갑자기 휴머노이드 로봇이 이렇게 많은 관심을 받게 되었을까요? 주요 원동력은 바로 인공지능(AI)입니다. 생성형 AI 덕분에 이러한 로봇들은 불과 지난 몇 년 동안 엄청난 능력을 보여주고 있습니다. 노동의 개념을 영원히 바꿀지도 모릅니다. 로봇공학이 AI 기술과 만나 정말로 인류의 큰 과제 중 하나를 해결하는 직전에 있습니다.
생성형 인공지능과 노동력으로써의 로봇
최근 생성형 인공지능의 발전은 로봇공학의 도약을 불러왔습니다. 로봇을 훈련시키는 데 사용되는 데이터는 실제 인간이 훈련받는 것과 똑같은 시나리오를 기반으로 합니다. 사람이 어떤 작업을 200번 수행하면, 그 모든 데이터를 기록하고 그 데이터를 사용하여 인공지능용 모델을 훈련시킵니다. 이 모델이 탑재된 로봇은 자율적으로 그 작업을 수행하게 됩니다. 로봇에게 충분히 많은 것을 보여주면, 로봇은 이전에 보여준 적이 없는 작업도 수행할 수 있게 됩니다.
로봇 산업 전망
산업 관점에서 로봇을 얘기할 때 빅테크 기업을 빼고는 어떤 얘기도 할 수 없는 상황이 되었습니다. 최고의 AI 기술을 접목하려면 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(Nvidia), 구글 (Google), OpenAI 등과 같은 대형 기업들과 협력해야 합니다. 이들 기업은 정부도 갖추지 못한 자원을 가지고 있습니다. 여기서는 미국과 중국의 휴머노이드 로봇 산업에 대해 요약해보겠습니다.
(1) 미국의 휴머노이드 로봇 산업
Nvidia가 지금까지 제공한 자원은 엄청납니다. 우리는 엔비디아의 하드웨어부터 시뮬레이션 환경, 인공지능 기본 모델까지 활용하고 있습니다. 테슬라의 엘론 머스크는 Tesla의 휴머노이드 로봇인 Optimus가 Tesla를 25조 달러 이상의 가치를 가진 기업으로 성장시켜 줄 것으로 기대하고 있습니다. 테슬라는 공장에서 두 대의 옵티머스 로봇을 테스트하고 있습니다. 2024년 1분기 실적 발표에서 머스크는 옵티머스가 올해 말까지 테슬라의 공장에서 일을 하기 시작할 것이며, 2025년 말쯤에는 외부 고객들에게 로봇을 판매할 수 있을 것이라고 얘기했습니다. 또한 2025년에는 테슬라에서 1,000대 이상의 로봇이 작업할 수 있을 것이라고 전망했습니다.
Digit은 현재 아마존의 워싱턴 물류 센터와 혁신 연구소에서 테스트 되고 있습니다. 이 로봇은 다양한 무게의 물건들을 들었다 놨다 할 수 있습니다. Digit을 개발한 어질러티 로보틱스(Agility Robotics)는 Digit의 작업 능력을 계속 확장할 계획입니다. 어질러티 로보틱스는 로봇용 앱 스토어를 구상하고 있습니다. 이게 현실화되면 로봇에 다양한 작업을 할 수 있는 앱을 다운로드하여 일을 시킬 수 있을 것입니다. Agility는 오리건주 세일럼에 로봇 공장을 건설 중이며, 연간 10,000대의 로봇을 생산할 계획입니다.
(2) 중국의 휴머노이드 로봇 산업
중국은 이미 2013년에 일본을 제치고 세계 최대의 산업용 로봇 사용 국가가 되었습니다. 지금은 전 세계 산업용 로봇의 50% 정도를 운용중입니다. 중국의 모바일 로봇 시장은 세계에서 가장 크며, 미국, 유럽 등에서 이에 견줄 만한 회사는 아마존뿐입니다. 중국의 로봇 회사들은 미국의 기술 수준을 빠르게 따라잡고 있으며, 많은 휴머노이드 로봇이 중국 회사에서 나오고 있습니다.
휴머노이드로봇의 과제
휴머노이드로봇이 보편화 되려면 몇 가지 해결해야 할 문제가 있습니다. 우선 비용과 안전성이 가장 우선적으로 해결해야 할 과제이며, 국제적인 표준을 만들어서 안전성을 검증할 수 있는 방안이 마련되어야 할 것입니다.
마치며 …
이번 포스팅에서는 로봇 산업에 투자금이 몰리는 이유가 무엇인지, 휴머노이드 로봇의 기술은 어디까지 와 있는지 알아보았습니다. 휴머노이드 로봇 산업은 이제 막 시작된 새로운 산업으로, 1980년대의 개인용 컴퓨터, 인터넷의 보급, 스마트폰의 보편화처럼 잠재력이 큽니다. 희망적인 것은 이 로봇들이 우리 대신 단순 노동을 해줄 수 있을 것이며, 그만큼 우리에게 더 많은 시간을 되돌려줄 수 있을 것이라는 점입니다. 물론 안전해야 한다는 것이 전제 조건입니다. 로봇의 능력이 얼마나 확장될지, 안전한 사용을 위해서 어떤 기술이 더 개발 될지를 주목해 보시기 바랍니다.
함께 참고하면 좋은 글
▶ Figure01, BMW에서 직업 훈련 중인 AI 휴머노이드 로봇
▶ Digit, 아마존이 활용 중인 Agility Robotics의 휴머노이드로봇
▶ 피규어01, 생성형 인공지능 ChatGPT가 탑재된 휴머노이드로봇
▶ GPT-4o 발표, OpenAI의 시장 선점은 계속됩니다.
▶ 구글 I/O 2024. Gemini, 3분 요약 정리
▶ 초 거대 인공지능 ChatGPT
▶ 자연어 처리 신경망 모델 ChatGPT를 만든 딥러닝 방법
▶ 머신러닝 수학 : 인공지능은 함수
참고자료
CNBC, Why Nvidia, Tesla, Amazon And More Are Betting Big On AI-Powered Humanoid Robots