2025년 AI 트렌드, AI 에이전트 (에이전트형 AI)
AI는 2025년에 들어서면서 더 이상 단순한 기술이 아닌, 문제를 해결하고 작업을 완성하는 도구로 자리 잡을 것입니다. 이번 포스팅에서는 Bloomberg 전문가의 견해를 바탕으로, AI 에이전트와 관련된 최신 트렌드와 가능성을 알아보겠습니다.
글의 순서
AI 발전과정에서의 AI Agent
AI 에이전트란 무엇인가?
애플 인텔리전스도 AI Agent의 일종
에이전트형 AI의 추가 사례
AI Agent 네트워크의 가능성
AI Agent가 바꿀 산업
에이전트형 AI의 미래
AI 발전과정에서의 AI 에이전트
AI 발전 초기에는 자연어 처리와 컴퓨터 비전의 기초를 다졌습니다. 2022년과 2023년에는 대형 언어 모델과 채팅(질문 응답) 시스템이 주목받았습니다. 2024년에는 AI 에이전트가 주목받았는데, 이는 특정 작업을 수행할 수 있는 AI를 의미합니다. 알으로는 AI Agent의 네트워크, 즉 여러 AI Agent가 협력하거나 경쟁하는 형태로 발전할 것으로 예상됩니다.
AI 에이전트란 무엇인가?
AI 에이전트(AI Agent)는 특정 작업을 스스로 완수할 수 있는 지능형 시스템입니다. 단순히 정보를 제공하거나 지침을 알려주는 데 그치지 않고, 작업을 직접 수행하는 것이 특징입니다. 예를 들어, 사이버보안 AI Agent는 웹사이트의 취약점을 스스로 찾아내고 이를 보고합니다. 영업 지원 에이전트는 고객 데이터를 분석해 회의 준비를 돕고, 판매자가 더 나은 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
2024년은 AI 에이전트가 본격적으로 등장한 해였으며, 2025년에는 이러한 AI Agent가 더 많은 작업을 수행하고, 서로 협력하는 “AI Agent 네트워크”로 확장될 것으로 보입니다.
애플 인텔리전스도 AI 에이전트의 일종
애플 인텔리전스(Apple Intelligence)는 AI 에이전트 기술의 일종으로, 사용자의 데이터를 기반으로 개인화된 서비스를 제공합니다. 나를 대신해서 특정한 작업을 수행해 줍니다. 이 기술은 애플의 생태계에서 동작하며, Siri와 같은 기존 애플 서비스를 강화하는 역할을 합니다.
애플 인텔리전스는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 사용자의 데이터를 학습하여 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 일정 관리 앱에서 회의 일정과 가족 행사를 분석해, 교통 상황과 시간대를 고려한 조언을 제공합니다. 이 모든 작업은 사용자의 데이터를 클라우드로 전송하지 않고, 온디바이스(On-device)에서 처리함으로써 높은 수준으로 프라이버시를 보호합니다. 또한, 애플 인텔리전스는 글쓰기 도우미, 이미지 생성 및 편집, 알림 관리 등의 기능을 제공하며, 사용자의 작업 흐름을 통합하여 더욱 효율적으로 작업할 수 있게 해줍니다. 이는 AI Agent가 사용자의 개인 데이터를 바탕으로 실질적인 도움을 줄 수 있는 기술의 미래를 보여주는 사례로 주목받고 있습니다.
에이전트형 AI의 추가 사례
아래의 두 사례는 AI 에이전트가 작업을 직접 수행하거나, 인간과 협력하여 성과를 극대화할 수 있음을 보여줍니다
(1) Expo: 사이버보안 에이전트
Expo는 AI 에이전트를 활용해 사이버보안 작업을 자동화한 사례입니다. Expo는 웹사이트를 모의로 공격해서 취약점을 찾아내고, 이를 보고합니다. Expo는 세계 최고의 모의 해커들보다 더 뛰어난 성능을 발휘하며, 사이버보안의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
(2) Rox: 인간과 협업하는 AI
Rox는 “인간을 대체하지 않고 돕는” AI 에이전트를 개발했습니다. 영업 데이터를 분석하고 이메일 초안을 자동으로 작성하며, 판매자가 회의 준비를 더 잘할 수 있도록 지원합니다. 이메일을 자동 발송하는 대신, AI Agent가 작성한 이메일 초안을 사람이 최종 확인하는 방식을 적용한 결과 성과가 3배나 향상되었습니다.
AI Agent 네트워크의 가능성
2025년 이후에는 AI 에이전트가 단독으로 작업을 수행하는 것을 넘어, 여러 에이전트가 협력하여 네트워크 형태로 작업을 처리할 것으로 기대됩니다.
예를 들어, 헬스케어에서는 하나의 에이전트가 환자의 데이터를 분석하고, 다른 에이전트가 치료 옵션을 추천하며, 이를 병원 시스템에 통합하는 작업을 수행할 수 있습니다. 교육 분야에서는 학생의 학습 데이터를 분석하는 에이전트와 맞춤형 학습 자료를 제공하는 에이전트가 협력하여 더 나은 학습 환경을 제공할 수 있을 것입니다.
AI Agent가 바꿀 산업
위에서 말씀드린 헬스케어와 교육분야에 AI 에이전트가 어떤 모습으로 들어올지 좀더 살펴보겠습니다.
헬스케어분야에서 AI Agent는 환자의 데이터를 분석하고, 진단과 치료 계획을 제안합니다. 이는 의료 비용의 절감으로 이어질 것입니다. AI Agent는 의료진의 업무를 보조하며, 환자 개인화 의료 서비스를 확대할 수 있을 것입니다.
교육분야에서는 맞춤형 학습 자료를 생성하고 학생들의 학습 수준을 실시간으로 평가합니다. AI Agent는 교사의 업무를 줄이며, 학생 개개인에게 최적화된 학습 경험을 제공할 것입니다.
에이전트형 AI의 미래
Bloomberg 전문가에 따르면, AI 에이전트의 발전 가능성은 우리의 창의력에 달려 있다고 합니다. 2025년에는 산업별로 특화된 AI Agent가 등장하고, 이들이 협력하면서 혁신의 속도를 더욱 높일 것입니다. AI는 비용을 절감하고 생산성을 높여, 더 건강하고 잘 교육된 사회를 만드는 데 기여할 것입니다.
마치며 …
2025년은 AI 에이전트의 역할이 더욱 확장되는 중요한 해가 될 것입니다. 작업을 자동화하고, 인간과 협력하며, 산업 전반에서 AI Agent는 미래 기술의 핵심으로 자리 잡을 것입니다. 에이전트형 AI가 가져올 새로운 가능성과 변화에 주목해 주시기 바랍니다.
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참고자료
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▶Apple, WWDC 2024 ? June 10 | Apple