데이터베이스의 장점과 엑셀 파일의 단점 한눈에 보기
데이터베이스는 기본적으로 정보의 모음을 의미합니다. 데이터가 어떤 특정한 기준으로 체계적으로 저장되어 있습니다. 다시말해 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, Database 덕분에 우리가 매일 생성하는 방대한 양의 데이터도 효율적으로 저장하고 활용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서도 데이터베이스를 엑셀과 비교하면서 더 알아보겠습니다.
글의 순서
데이터의 중요성
평면 파일(엑셀 시트)로 데이터를 관리할 경우 비효율성
데이터 무결성을 보장하기 위한 제약조건
데이터베이스를 사용하는 이유
데이터의 중요성
우리가 매일 생성하는 데이터는 엄청납니다. 아침에 일어나서 소셜 미디어를 확인하거나, 온라인 쇼핑을 하거나, 직장에서 컴퓨터에 로그인하여 Slack 메시지를 보내는 등의 활동이 모두 데이터로 남습니다. 이를 모두 데이터베이스에 저장해 둔다면 쉽고 빠르게 이들 데이터로부터 새로운 가치를 만들어낼 수 있을 것입니다.
데이터는 종종 테이블 형태로 저장되며, 이 테이블들이 모여 데이터베이스를 구성합니다. 테이블(table)은 표를 의미합니다. 엑셀 화면을 떠올려보면, 그게 바로 테이블입니다. 이 Database를 이용해서 새로운 가치를 만들어 낼 수 있다면 이를 필요로 하는 사람들에게 혜택이 됩니다. 새로운 비즈니스 모델이 탄생하는 것입니다.
평면 파일(엑셀 시트)로 데이터를 관리할 경우 비효율성
여전히 많은 사람들이 데이터를 평면 파일(예: 엑셀 시트)에 저장하고 있습니다. 하지만 평면 파일로 데이터를 저장하는 것은 비효율적입니다. 평면 파일에 데이터를 저장하면 데이터가 중복될 수 있고, 검색 속도가 떨어지며, 그 데이터에 여러 사람이 동시 접근하기 어렵습니다. 또한 데이터 보안, 백업과 복구 측면에서 비효율적입니다. 각각을 다시 정리해보았습니다.
(1) 데이터 중복과 일관성 문제
평면 파일은 데이터를 중복해서 저장할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 엑셀 파일로 여러 버전의 고객 정보를 관리하는 경우, 각 버전마다 고객 정보가 다를 수 있습니다. 이러한 데이터의 중복은 일관성을 유지하기 어렵게 만듭니다. 데이터베이스는 중복을 최소화하고, 데이터의 일관성을 유지하는데 도움을 줍니다.
(2) 데이터 검색과 조회 속도
평면 파일은 많은 양의 데이터를 빠르게 검색하거나 조회하는 데 한계가 있습니다. 엑셀 파일에서 수천 행의 데이터를 검색하려면 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. Database는 인덱스를 사용하여 데이터를 빠르게 검색하고 조회할 수 있습니다.
(3) 데이터 무결성
데이터베이스는 데이터 무결성을 보장하는 다양한 제약 조건(예: 기본 키, 외래 키, 고유 제약 조건 등)을 제공합니다. 평면 파일에서는 이러한 제약 조건을 구현하기 어렵습니다. 예를 들어, Database에서는 동일한 고객 ID가 두 번 저장되지 않도록 할 수 있지만, 평면 파일에서는 이를 수동으로 관리해야 합니다. 다양한 제약조건 관련해서는 아래에 다시 설명해보겠습니다.
(4) 동시 접근과 데이터 충돌
여러 사람이 동시에 평면 파일을 편집하면 데이터 충돌이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 직원이 같은 엑셀 파일을 동시에 수정하면 어떤 변경 사항이 최종적으로 반영될지 알기 어렵습니다. 데이터베이스는 여러 사용자가 동시에 접근하더라도 충돌 없이 데이터를 관리할 수 있습니다.
(5) 데이터 보안
평면 파일은 보안 관리가 어렵습니다. 엑셀 파일을 다른 사람과 공유할 때 비밀번호를 설정할 수 있지만, 데이터베이스는 훨씬 더 정교한 접근 제어와 권한 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 중요한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
(6) 데이터 백업과 복구
평면 파일은 백업과 복구가 번거롭습니다. 파일을 수동으로 복사하고 저장해야 하며, 데이터 손실 시 복구하기 어렵습니다. 데이터베이스는 자동 백업과 복구 기능을 제공하여 데이터 손실 위험을 줄여줍니다.
데이터 무결성을 보장하기 위한 제약조건
데이터 무결성(data integrity)이란 데이터를 정확하고 일관성 있게 유지하는 것을 의미합니다. Database는 데이터 무결성을 위해 다양한 제약 조건을 사용합니다. 학교에서 만날 수 있는 데이터를 예로 들어 설명해보겠습니다. 선생님께서 학생을 관리할 때 데이터베이스를 사용한다면 아래의 제약조건을 염두에 두셔야 합니다.
(1) 기본 키 (Primary Key)
학생들의 정보를 저장하는 테이블을 가정합니다. 각 학생마다 고유한 학번이 있고, 이 학번은 각 학생을 구분할 수 있는 유일한 값입니다. 학번은 각 학생마다 하나씩만 있습니다. 데이터베이스에서는 학번을 기본 키로 설정하여, 동일한 학번을 가진 학생이 두 명 이상 저장되지 않도록 합니다.
(2) 외래 키 (Foreign Key)
학생들이 수강하는 과목을 저장하는 테이블을 생각해보겠습니다. 각 과목에는 수강하는 학생들의 학번이 함께 저장됩니다. 외래 키를 사용하면, 수강 과목 테이블의 학번이 학생 테이블의 학번과 일치하도록 강제할 수 있습니다. 즉, 학생 테이블에 없는 학번이 수강 과목 테이블에 들어가는 것을 막아줍니다.
(3) 고유 제약 조건 (Unique Constraint)
학생 테이블에서 각 학생의 이메일 주소가 다른 학생의 이메일 주소와는 다른 고유한 주소라고 가정하겠습니다. 고유 제약 조건을 사용하면, 동일한 이메일 주소를 가진 두 명의 학생이 저장되지 않도록 할 수 있습니다.
(4) NOT NULL 제약 조건
테이블에 학생의 이름은 반드시 입력되어야 한다고 가정하겠습니다. NOT NULL 제약 조건을 사용하면, 이름을 입력하지 않고는 학생 정보를 저장할 수 없게 됩니다.
데이터베이스를 사용하는 이유
여기까지 평면데이터를 사용할 경우 비효율적이라는 것을 알았습니다. 이에 비해 모든 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다면, 효율성이 높아지고, 데이터를 필요로 하는 사람들이 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, Database를 사용하면 항상 최신 데이터를 사용할 수 있어 오래된 정보로 작업하지 않게 됩니다. 이는 일관성과 보안 유지에도 도움이 됩니다. 특히 Database를 만들 때, 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.
데이터의 체계적 관리, 저장된 데이터의 빠른 검색, 데이터의 일관성 유지, 데이터의 안전한 보관, 손상된 데이터의 복구 가능성 등의 장점들이 데이터베이스를 사용하는 이유라고 할 수 있겠습니다.
마치며 …
이번 포스팅에서는 데이터베이스의 중요성과 평면 파일로 데이터를 관리하는 것의 비효율성을 살펴보았습니다. Database는 데이터를 체계적으로 관리하고, 빠르게 검색하며, 일관성을 유지하고, 안전하게 보관할 수 있는 시스템입니다. 또한, 손상된 데이터를 복구할 수 있는 기능도 제공합니다.
Database를 사용하면 데이터의 중복을 최소화하고, 여러 사용자가 동시에 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다. 이러한 이유로 Database는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 도구입니다. 다음 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 Database를 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.
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참고자료
▶ Wikipedia, Database
▶ IBM Technology, What is a Database?